AI 图片提示词怎么写?
提示词不是关键词堆砌,而是把用途、主体、动作、环境、构图、光影、色彩和限制条件组织成一条可执行的视觉指令。
通用 Prompt 公式
图片要完成什么任务,以及画面中最重要的主体是什么。
用景别、视角、光源、色彩和媒介描述你希望观众如何看到它。
固定模型和比例,一次只修改一个变量,记录结果与失败原因。
聚焦 AI 图片提示词、模型能力、官方入口、价格、API 与实际生成效果。
提示词不是关键词堆砌,而是把用途、主体、动作、环境、构图、光影、色彩和限制条件组织成一条可执行的视觉指令。
图片要完成什么任务,以及画面中最重要的主体是什么。
用景别、视角、光源、色彩和媒介描述你希望观众如何看到它。
固定模型和比例,一次只修改一个变量,记录结果与失败原因。
通过一次完整实践,学习如何上传参考图、反向提取视觉提示词、重新生成图片,并用同一套提示词比较三个图片模型。
使用可复制模板,逐项提取主体、场景、构图、光影、色彩、文字和材质。
把分析结果整理为可执行 Prompt,在保留视觉语言的同时生成全新图片。
固定提示词与 16:9 比例,对比 Seedream 5.0 Pro、ChatGPT Image 2 和 Imagen 3 的构图、文字与细节。
从 OpenAI 官方模型文档和提示词指南出发,了解 GPT Image 2 的产品定位、核心图片能力、收费方式、质量档位与适用场景。
理解它为何是面向高质量生成与编辑的旗舰图片模型。
重点看写实质量、文字排版、复杂视觉结构、风格控制和高保真编辑。
按尺寸和质量估算成本,并在 Low、Medium 与 High 之间做出选择。
基于字节跳动 Seed 官方资料,了解 Seedream 5.0 Pro 的专业定位、信息图、精准编辑、写实质感、多语言文字与提示词方法。
从单张生图走向复杂信息组织与专业视觉生产。
聚焦信息图、交互编辑、真实质感和多语言文字。
用自然语言、参考图和视觉标记提高生成与编辑的可控性。
不再堆叠风格名词,而是从观察方式、光线、色彩、材质、边缘和空间出发,系统掌握六类视觉风格。
区分摄影、电影、插画、传统媒介、3D与平面设计的控制重点。
判断不同风格对空间、边缘和材质是否提出相反要求。
固定主体与构图,只替换风格模块,衡量辨识度和实际可用性。